这就是为什么你的大脑会记住你亲眼所见的面孔

认出一个家庭成员或好朋友的脸几乎是立即发生的事情，毫不费力。尽管不同的发型或情绪表达等变量不同，但多年来接触亲人的脸让大脑很容易从人群中挑选出他们。

但是那些不亲近的人呢，比如飞机上坐在你旁边的人或者杂货店的收银员？大脑如何识别陌生人的脸？简而言之，不是很好。

他说：“对于不知名的面孔，我们不太善于分辨?德国耶拿州弗里德里希席勒大学博士后研究员扎杰里·安布罗斯说如果你用不同的相机拍了两张照片，而其中一张照片上的人剃了胡子或没有戴眼镜，那么要高精度地认出我们不熟悉的人就出人意料地困难了。”

我们对陌生面孔和熟悉面孔的认知之间存在巨大的差异，这使得Ambrus和他的同事想知道，当一个人从未知走向已知时，大脑的反应是如何演变的。他们的研究发表在5月24日的《神经科学杂志》（Journal of Neuroscience）上，他们发现，通过将两个不熟悉的人的照片分成不同的身份来认识陌生人，并不会在脑部扫描中产生明显的熟悉迹象。然而，观看新人的视频或亲自与他们互动，会在以后看到他们的脸时增强大脑的激活。不出所料，与观看他们的视频相比，当面互动产生了更强烈的识别信号。

研究结果强调了人与人之间互动的重要性，而虚拟单向观察对人脸识别的影响较小。

英国伯明翰大学的博士后研究员David Acunzo说，“这篇文章打开了一系列有趣的问题，这些问题与“视频”与“人的熟悉模式”产生了差异。我们有假角色与真实人，构成情境与真实的接触，观察行为与互动，纯粹视听输入与完全多模输入等。”

先前的研究通过头皮上的电极测量大脑的电活动，这项技术被称为脑电图，它显示了在观察任何人脸时，大脑中持续亮起的区域。然而，信号的模式和强度因熟悉人脸而不同，更健壮的信号被绑定到知名人脸上。

Ambrus和他的同事为照片排序任务编制了42名参与者的脑电图记录，24名参与视频曝光任务的参与者，23名参与者参与了亲自交互任务。然后，他们使用机器学习算法来识别与不同人脸熟悉程度相对应的脑电图模式，然后研究人员使用这个模型来解释他们的实验数据。

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